میانگین حرکتی

نمادبان در تمامی مراحل سرمایه‌گذاری همراه شماست.

آموزش آکادمیک تجارت الکترونیک

آموزش بورس و سهام - آتی سکه - ارزها -اونس-Academic training in e-commerc

آموزش و محاسبه میانگین حرکتی یا مووینگ اوریج (ma)

آشنایی با میانگین حرکتی یا مووینگ اوریج (ma)

"میانگین حرکتی" یک ابزار تحلیل تکنیکی است که میانگین قیمت بر یک دورۀ زمانی تعریف شده را نشان می دهد و برای هموار کردن نوسانات قیمتی از آن استفاده می شود و در آخر جهت و قدرت روند را تعیین می کند
"میانگین حرکتی" بسته به شیوۀ میانگین گیری به میانگین حرکتی ساده (SMA)، میانگین حرکتی هموار شده (SMMA) و میانگین حرکتی نمایی (EMA) تقسیم بندی می شود.


کاربرد

معمولاً تحلیل منحنی های میانگین حرکتی شامل مبانی زیر می شود:

• جهت منحنی میانگین حرکتی بازتاب دهندۀ غلبۀ روند بر یک دورۀ زمانی است.
• میانگین مربوط به دورۀ زمانی کم، سیگنال های اشتباه بیشتری می دهد در حالیکه میانگین دورۀ زمانی بالا پخته تر عمل می کند.
• برای افزایش (یا کاهش) میزان حساسیت منحنی، باید دورۀ میانگین را کاهش (یا افزایش) داد.
• منحنی های میانگین در محیط روند بیشتر مفید هستند.

• اگر قیمت، منحنی میانگین حرکتی صعودی اش را از پایین قطع کند، یک سیگنال قوی خرید محسوب می شود، و اگر قیمت، منحنی میانگین حرکتی نزولی اش را از بالا قطع کند، یک سیگنال قوی فروش محسوب می شود.
• اگر قیمت، منحنی میانگین حرکنی نزولی اش را از پایین قطع کند، یک سیگنال ضیعف خرید محسوب می شود، و اگر قیمت، منحنی میانگین حرکتی صعودی اش را از بالا قطع کند، یک سیگنال ضعیف فروش محسوب می شود.

• اگر یک منحنی صعودی مربوط به دورۀ زمانی کم از پایین یک منحنی صعودی مربوط به دورۀ زمانی بالا را قطع کند، یک سیگنال قوی خرید محسوب می شود، و اگر یک منحنی نزولی مربوط به دورۀ زمانی کم از بالا یک منحنی نزولی مربوط به دورۀ زمانی بالا را قطع کند، یک سیگنال قوی فروش محسوب می شود.
• اگر یک منحنی صعودی مربوط به دورۀ زمانی کم از پایین یک منحنی نزولی مربوط به دورۀ زمانی بالا را قطع کند، یک سیگنال ضعیف خرید محسوب می شود، و اگر یک منحنی نزولی مربوط به دورۀ زمانی کم از بالا یک منحنی صعودی مربوط به دورۀ زمانی بالا را قطع کند، یک سیگنال ضعیف فروش محسوب می شود.

Sum (Close (i), N) / N, = SMA
در فرمول بالا:
(Close (i – قیمت بسته شدن کنونی
N - دورۀ زمانی میانگین


(EMA(t-1) + (K x [Close(t) – EMA(t-1)]) = EMA(t
در فرمول بالا:
t – قیمت جاری
(K میانگین حرکتی = 2 / (N + 1
N – دورۀ زمانی میانگین گیری

با نمادبان بیاموزید: آشنایی با اندیکاتور MA یا میانگین متحرک در بورس

اندیکاتور MA و کاربرد آن در نوسان گیری

در میانگین حرکتی چند مطلب اخیر نمادبان به توضیح کاربرد اندیکاتورها در نوسان‌ گیری و معرفی اندیکاتور استوکاستیک و اندیکاتور RSI پرداختیم. در این مطلب با اندیکاتور MA یا میانگین متحرک و کاربرد آن آشنا خواهیم شد.

اندیکاتور MA چیست؟

اندیکاتور MA یکی از متداول‌ترین و پرکاربردترین اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال است که پایه و اساس بسیاری از ابزارهای معاملاتی را تشکیل می‌دهد. از مهم‌ترین کاربرد این اندیکاتور می‌توان به تشخیص روند اشاره کرد که در تحلیل شروع روند، پایان روند و بازگشت‌ها کمک شایانی می‌کند.

میانگین یعنی "جمع کردن تعدادی داده و تقسیم آن‌ها بر تعدادشان" به عبارتی ساده شما حد وسطی از تعداد زیادی داده را محاسبه می‌کنید که این اعداد اطلاعات و آمار خوبی را به تحلیلگران می‌دهد. اندیکاتور MA از قیمت ها به عنوان داده استفاده می‌کند و براساس دوره زمانی مشخصی میانگینی از قیمت‌های گذشته را محاسبه می‌کند و این آمار را در قالب نمودار خطی به ما نمایش می‌دهد.

به عنوان مثال: میانگین متحرک 5، قیمت 5 دوره آخر (دوره می‌تواند ساعت، روز، هفته و. باشد.) را جمع آوری می‌کند و پس از تقسیم عدد بدست آمده بر 5، آمار را بر روی نمودار ثبت می‌کند؛ زمانی که دوره جدید اضافه شود، آخرین دوره یا همان قدیمی‌ترین دوره حذف می‌شود و دوره جدید در آمار محاسبه می‌شود.

آمار و ارقام بدست آمده توسط خط به هم متصل می‌شوند و نمودار اندیکاتور میانگین متحرک نمایش داده می‌شود. هر چه ارقام دوره اندیکاتور کوچک‌تر باشند، نمودار اندیکاتور MA حساسیت بیشتری دارد و نوسانات آن بیشتر است یعنی به قیمت‌ها نزدیک‌تر است؛ هر چه ارقام دوره بزرگ‌تر باشند، حساسیت اندیکاتور کمتر و فاصله آن با قیمت‌ها بیشتر می‌شود.

انواع اندیکاتور Moving Average

1. میانگین متحرک ساده (Simple Moving Average)

ساده ترین حالت محاسبه میانگین، SMA است که میانگین قیمت در بازه زمانی مشخصی بدست می‌آید. این روش، یک میانگین متحرک بدون وزنه است؛ یعنی داده از اهمیت یکسانی برخوردار هستند و به یک اندازه وزن می‌شوند. مثلا اگر اندیکاتور MA را برای بازه 10 کندلی انتخاب کنیم، اندیکاتور میانگین قیمت بسته شدن 10 کندل آخر را محاسبه خواهد کرد. میانگین های محاسبه با بسته شدن کندل جدید تغییر می‌کند، به همین علت به این اندیکاتور، میانگین متحرک می‌گویند. اندیکاتور Moving Average تا زمانی که بازار باز است در حرکت خواهد بود، زیرا با بسته شدن کندل های جدید، کندل های قدیمی دیگر مورد استفاده قرار نمی‌گیرند.

بطور مثال SMA دوره 3 را محاسبه می‌کنیم.

جمع مقدار قیمت ها تقسیم بر تعداد

قیمت های بسته شده برای استفاده: 2 - 3 - 4 - 5 - 6

میانگین متحرک اولین روز 3 دوره: 3 = 3/(2+3+4)

میانگین متحرک دومین روز 3 دوره: 4 = 3/(3+4+5)

میانگین متحرک سومین روز 3 دوره: 5 = 3/(4+5+6)

میانگین متحرک نمایی Exponential Moving Average

با استفاده از میانگین متحرک نمایی، میزان تاخیری که در SMA وجود داشت کاهش میابد. در این روش کندل های جدید، وزن بیشتری در محاسبه خواهند داشت و موثرتر خواهند بود.

تاخیر در اندیکاتور MA

هرچه دوره انتخابی طولانی تر باشد، تاخیر میانگین متحرک بیشتر می‌شود. با مثالی ساده متوجه این موضوع خواهید شد؛ یک قایق موتوری کوچک و یک کشتی مسافربری بزرگ را در نظر بگیرید، قایق موتوری کوچک به راحتی می‌تواند تغییر مسیر دهد اما یک کشتی مسافربری بزرگ برای تغییر مسیر به کندی حرکت می‌کند، در دوره های انتخابی نیز این موضوع صدق می‌کند، اگر دوره کوچک‌تر باشد مسلما نوسانات اندیکاتور سریع‌تر خواهد بود و اما اگر دوره انتخابی بلند مدت باشد، تغییرات میانگین آن به کندی و جزئی خواهد بود.

کاربرد میانگین متحرک

از این مفهوم برای اهداف زیر استفاده می‌شود:

تعیین روند نمودار

اندیکاتور MA این قابلیت را دارد تا به دو طریق روند نمودار را تشخیص دهد.
روش اول: بررسی جهت حرکتی میانگین متحرک؛ مثلا زمانی که خط نمودار به سمت بالا در حرکت است، روند صعودی است.

روش دوم: استفاده از دو میانگین متحرک کوتاه مدت و بلند مدت؛ به عنوان مثال تا زمانی که میانگین متحرک کوتاه مدت بالای میانگین بلند مدت در حال حرکت باشد، روند صعودی را می‌بینیم.

نمایش حمایت و مقاومت‌های پنهان

میانگین متحرک می‌تواند به عنوان سطوح حمایت و مقاومت نیز در نظر گرفته شود، یعنی در روند های صعودی نقش سطح حمایت و در روند های نزولی نقش سطح مقاومت را ایفا می‌کند. در حمایت و مقاومت اندیکاتور میانگین متحرک ممکن است سطحی قوی و سطحی ضعیف باشد. هرچه دوره MA بزرگتر باشد اعتبار حمایت و مقاومت آن بیشتر است.

نمادبان در تمامی میانگین حرکتی میانگین حرکتی مراحل سرمایه‌گذاری همراه شماست.

پیشنهاد می کنیم بجای عضو شدن در کانالهای تلگرامی، تحلیلگران منتخب را در بخش پیامهای اپلیکیشن نمادبان دنبال کنید تا فقط تحلیلهای مربوط به نمادهای بورسی خودتان را ببینید. همچنین اگر سبدگردان هستید و یا نیاز دارید سبدهای مختلف تشکیل دهید نیز می توانید اپلیکیشن نمادبان را نصب نمایید. شما می‌توانید برای یافتن پاسخ سواالات بورسی خود، سایر مقالات نمادبان را بخوانید.

فرمول محاسبه اندیکاتور مووینگ اوریج (Moving Average)

فرمول محاسبه اندیکاتور مووینگ اوریج : در این بخش به توضیح فرمول های محاسبه اندیکاتور پرکاربرد مووینگ اوریج پرداخته و با نحوه کارکرد و منطق محاسبات این اندیکاتور بیشتر آشنا می شویم . فرمول محاسبه انواع اندیکاتور مووینگ اوریج (Moving Average) را بررسی می‌کنیم و به تفاوت آن‌ها با یکدیگر آشنا می شویم .

این مقاله توسط تیم آموزش کالج تی بورس نوشته شده. و برای علاقه مندان به آموزش ارز دیجیتال، پروتیم آکادمی آینده آن را باز نویسی و باز نشر نموده است .

مووینگ اوریج (Moving Average) چیست؟

(Moving Average) : یا میانگین حرکتی. از شاخه اندیکاتورهای روندی (Trend) است. و همانطور که از نام آن استنباط می‌شود، مبنای محاسبات این دسته اندیکاتور. بر پایه محاسبه میانگین قیمت است. با محاسبه (Moving Average) برای چارت ارز دیجیتال، تاثیر نوسانات ناگهانی و کوتاه مدت بر قیمت ارز کمرنگ و ضعیف می‌شود و امکان آنالیز منطقی تر میسر می‌شود.

مووینگ اوریج قابلیت شخصی سازی بالایی دارد. شما می‌توانید بازه‌زمانی محاسبات را با آزادی کامل انتخاب کنید. برای معاملات کوتاه‌مدت می‌توانید از بازه‌های زمانی کوتاه‌تر و برای معاملات بلندمدت از بازه‌های زمانی طولانی‌تر استفاده کنید. همچنین می‌توانید مشخص کنید محاسبات بر روی چه قیمتی انجام شود:

انواع مووینگ اوریج (Moving Average) :

میانگین حرکتی ساده : (SMA – Simple Moving Average )

ساده ترین نوع مووینگ،میانگین حرکتی ساده یا SMA است . SMAمیانگین ساده‌ای از قیمت‌های بازه‌زمانی انتخابی است.

فرمول محاسبه این اندیکاتور ساده به شرح زیر است:

اشکال مووینگ اوریج ساده (SMA)

درطول سالیان استفاده از SMA تحلیلگران بازار مشکلی را در این اندیکاتور شناسایی کردند. در فرمول محاسبه این اندیکاتور اهمیت قیمت روزهای بازه‌زمانی انتخابی یکسان است. مثلا در محاسبه SMA با بازه‌زمانی۵۰ روزه برای یک ارز. تاثیر قیمت روز اول و روز پنجاهم از بازه‌زمانی یکسان است.

فرمول محاسبه در اندیکاتور مووینگ اوریج وزنی به صورتی است که اهمیت و تاثیر روزهای آخر بازه‌زمانی بیشتر از روزهای اول بازه است. محاسبه وزنی امکان تحلیل دقیق‌تر و واقع‌گرایانه‌تر را برای ما فراهم می‌کند.

انواع مووینگ اوریج وزنی :

فرمول محاسبه اندیکاتور مووینگ اوریج :

مووینگ اوریج وزنی به سه صورت محاسبه می‌شود:

• مووینگ اوریج وزنی – خطی WMA – Weighted Moving Average

در این نوع از محاسبه ، اطلاعات روزهای آخر اهمیت و تاثیر بیشتر (به اصطلاح وزن بیشتر) می‌دهد. مثلا در یک بازه‌زمانی ۱۵ روزه برای محاسبه ، تاثیر و اهمیت روز ۱۵ از روز ۱۴ بیشتر است. تاثیر روز ۱۴ بیشتر از روز ۱۳ است و به همین ترتیب تاثیر قیمت‌های قدیمی تر روی نمودار کمتر می‌شود.

فرمول محاسبه اندیکاتور مووینگ اوریج وزنی به شرح زیر است:

P1 = قیمت روز آخر (جدیدترین قیمت که تاثیر آن در جواب بیشتر از همه است)

P2 = قیمت روز ماقبل آخر (تاثیر این قیمت در جواب نهایی از P1 کمتر است ولی از بقیه بیشتر است)

P3 = قیمت روز قبل از P2 (تاثیر این قیمت در جواب از P1 و P2 کمتر است ولی از بقیه بیشتر است)

n = بازه‌زمانی (Time Period)

مووینگ اوریج وزنی – نمایی (EMA – Exponential Moving Average)

این مووینگ اوریج هم مانند WMA به قیمت‌های جدیدتر وزن بیشتری می‌دهد. در نتیجه تاثیر آنها در محاسبه بیشتر از قیمت‌های قدیمی‌تر است. تفاوت EMA با WMA در این است که در EMA اعمال وزن به هر قیمت به صورت خطی نیست و به صورت نمایی (Exponential) است. در نتیجه اعمال وزن به صورت نمایی هم اهمیت و تاثیرگذاری قیمت‌های روزهای آخر بیشتر از حالت خطی است. هم مقدار تاثیرگذاری قیمت‌های قدیمی هیچ وقت صفر نمی‌شود.

فرمول محاسبه اندیکاتور مووینگ اوریج وزنی – نمایی به شرح زیر است:

فرمول محاسبه ضریب وزنی (k) :

n = ازه‌زمانی (Time Period)

فرمول محاسبه EMA:

EMA(t) = مقدار EMA امروز

Price(t) = قیمت امروز

مووینگ اوریج وزنی نرم شده (SMMA – Smoothed Moving Average)

SMMA نیز مانند مووینگ اوریج های وزنی دیگر به قیمت‌های جدیدتر وزن بیشتری می‌دهد. و همچنین تلاش می‌کند که اثر نوسانات لحظه‌ای و هیجانی را از نمودار حذف کند. از SMMA برای تایید روند سهم و مشخص کردن نقاط حمایتی و مقاومتی استفاده می‌شود.

فرمول محاسبه Moving Average وزنی – نرم شده به شرح زیر است:

در مرحله اول اولین داده برای این اندیکاتور به صورت یک SMA برای بازه‌زمانی انتخابی محاسبه می‌شود.

N = بازه‌زمانی (Time Period)

در مرحله دوم با استفاده از SMMA₁ . دومین مرحله یعنی فرمول محاسبه اندیکاتور مووینگ اوریج SMMA_t امروز به صورت زیر انجام می‌شود.

Close_t = قیمت بسته شدن امروز

n = بازه‌زمانی (Time Period)

SMMA₁ = مووینگ اوریج ساده از بازه‌ زمانی انتخابی که در مرحله اول به دست آمد

سپس با اضافه شدن روزهای معاملاتی جدید و دیتای جدید. فرمول محاسبه اندیکاتور مووینگ اوریج SMMA_t به شرح زیر انجام می‌شود.

دیروز SMMA_y = SMMA

سخن آخر

استفاده از مووینگ اوریج ها (Moving Average) تاثیر نوسانات ناگهانی و هیجانی. بر قیمت را از بین می‌برد و دیدگاه واقعی‌تری از روند و حرکت چارت به ما می‌دهد. مبنای محاسبات مووینگ اوریج ها میانگین گرفتن از قیمت بسته شدن .(یا هر قیمت انتخابی دیگر) در بازه‌زمانی مشخص است. SMA یا مووینگ اوریج ساده یک میانگین ساده از بازه‌زمانی انتخابی است.

در مووینگ اوریج های وزنی (WMA – EMA – SMMA) اطلاعات روزهای آخر اهمیت بیشتری نسبت به اطلاعات قدیمی‌تر دارد. در نتیجه قیمت‌های جدیدتر تاثیر بیشتری نسبت به قیمت‌های قدیمی تر در نمودار ساخته شده دارند.

معرفی اندیکاتور ADX | اندیکاتور میانگین حرکت جهت‌ دار

مجله افیکس کار: انجام معاملات در جهت یک روند قوی، ریسک آن معامله را کاهش داده و پتانسیل سود را افزایش می دهد. اندیکاتور ADX یک روش ساده برای شناسایی خط روند قوی در بازار سرمایه است. بیشتر میانگین حرکتی معامله گرانی که این خط روند را در نظر می گیرند، می توانند نقطه صعودی یا نقطه نزولی قیمت را بشناسند و بعد اقدام به معامله نمایند.

اندیکاتور میانگین حرکت جهت‌ دار (ADX) چیست؟

از اندیکاتور میانگین حرکت جهت‌ دار (ADX) در زمان روند قوی استفاده می شود. در بسیاری از موارد، این شاخص روند نهایی است.

درست است که روند دوست شماست، اما مطمئناً این اندیکاتور به شما کمک می کند دوستان خود را بشناسید. در این مقاله ، مقدار ADX را به عنوان یک اندیکاتور قدرت روند بررسی خواهیم کرد.

از اندیکاتور ADX برای تعیین قدرت روند استفاده می شود. محاسبات ADX براساس گرفتن میانگین متحرک گسترش محدوده قیمت، در یک بازه زمانی مشخص انجام می شود.

ADX را می توان روی همه دارایی های معاملاتی مانند جفت ارزهای فارکس، رمز ارزها، سهام، صندوق های سرمایه گذاری مشترک، وجوه قابل معامله در بورس و آتی استفاده کرد.

تنظیمات اندیکاتور ADX

تنظیمات پیش فرض 14 دوره ای است. اگرچه از دوره های زمانی دیگر می توان استفاده کرد.

ADX به صورت یک خط با مقادیری از صفر تا 100 است. ADX جهت تعیین شده ندارد و چه قیمت صعودی میانگین حرکتی باشد و چه نزولی، قدرت روند را ثبت می کند .

این اندیکاتور معمولاً در همان پنجره رسم می شود. دو خط نشانگر حرکت جهت دار (DMI) دارد، که از ADX مشتق شده است (تصویر زیر).

ADX غیر جهتدار است و قدرت روند را هم در روند صعودی و هم در روند نزولی، با افزایش نشان می دهد.

وقتی + DMI بالاتر از -DMI باشد، قیمتها در حال افزایش هستند و ADX قدرت روند صعودی را اندازه می گیرد. هنگامی که -DMI بالاتر از + DMI باشد، قیمتها در حال پایین آمدن هستند و ADX قدرت روند نزولی را اندازه میگیرد.

نمودار بالا مثالی از روند صعودی است که به یک روند نزولی تغییر می کند. توجه داشته باشید که ADX در طی روند صعودی ، وقتی + DMI بالاتر از -DMI بود ، چگونه افزایش یافت. وقتی قیمت معکوس شد ، -DMI از بالای + DMI عبور کرد و ADX برای اندازه گیری قدرت روند نزولی مجدداً افزایش یافت.

اندازه گیری قدرت روند

مقادیر ADX به معامله گران کمک می کند تا قوی ترین و سودآورترین روند معاملات را شناسایی کنند. مقادیر همچنین برای تشخیص بین شرایط روند و غیر روند مهم هستند. بسیاری از معامله گران از قرائت ADX بالای 25 این برداشت را می کنند که این روند برای استراتژی های معاملات روند به اندازه کافی قوی است. برعکس، وقتی ADX زیر 25 باشد، بسیاری از معامله گران از استراتژی های معاملاتی روند اجتناب می کنند.

هرچه مقدار این اندیکاتور بیشتر باشد، قدرت روند بیشتر است.مقادیر بین 75 تا 100 نیز بیشترین قدرت روند را نشان می دهد.

جهت خط ADX برای محاسبه قدرت روند مهم است. هنگامی که خط ADX در حال افزایش است، قدرت روند میانگین حرکتی در حال افزایش است و قیمت در جهت روند حرکت می کند. هنگامی که خط ADX در حال سقوط است، قدرت روند در حال کاهش است و قیمت وارد یک دوره اصلاح یا تثبیت می شود.

کاهش نویز لکه و تصحیح مصنوعات حرکتی بر اساس میانگین غیرمحلی و نمایش تنک در تصاویر مقطع نگاری کوهرنسی نور OOST

پنجمین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر (Tec ۲۰۲۱)

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.

خرید اینترنتی فایل PDF مقاله با قیمت ( 14,000 ) تومان خرید اینترنتی فایل WORD مقاله با قیمت ( 33,600 ) تومان

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش نویز لکه و تصحیح مصنوعات حرکتی بر اساس میانگین غیرمحلی و نمایش تنک در تصاویر مقطع نگاری کوهرنسی نور OOST

چکیده مقاله :

امروزه از تصاویر مقطع نگاری کوهرنسی نور (OCT) در چشم پزشکی میانگین حرکتی برای درمان و کنترل بیماری های مختلفی استفاده می شود. علیرغم پیشرفت های اخیر در تکنولوژی های تصویربرداری OCT، همچنان برای دست یابی به یک تصویر با کیفیت رزولوشن بالا نیاز به الگوریتم های بازسازی تصویر وجود دارد. ما در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر نمایش تنک برای درونیابی و نویززدایی تصویرهای OCT ارایه کرده ایم. بدین منظور ابتدا سطح نویز تصویر رزولوشن پایین را با الگوریتم میانگین های غیر محلی کم می کنیم سپس نویز باقیمانده را همزمان با درونیابی پیکسل های مفقوده برطرف می کنیم. نتایج آزمایش ها نشان می دهد الگوریتم ارایه شده توانایی خوبی در درونیابی تصاویر نویزی OCT شبکیه چشم دارد که قابل رقابت با بهترین الگوریتم های بازسازی مبتنی بر تک تصویر در این حوزه است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TECCONF05_082 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

زیرک، علیرضا و توحیدی بناب، رامین و معصومی انارکی، محمد صادق،1400،کاهش نویز لکه و تصحیح مصنوعات حرکتی بر اساس میانگین غیرمحلی و نمایش تنک در تصاویر مقطع نگاری کوهرنسی نور OOST،پنجمین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر (Tec ۲۰۲۱)،https://civilica.com/doc/1281592

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1400، زیرک، علیرضا؛ رامین توحیدی بناب و محمد صادق معصومی انارکی )
برای بار دوم به بعد: ( 1400، زیرک؛ توحیدی بناب و معصومی انارکی )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.